作為社會的一員，對于自己的崗位要有足夠的認識，明確自己的工作職責，提升自己的能力。下面是小編給大家帶來的各種崗位職責，歡迎大家閱讀參考，我們一起來看看吧!

　　AI研發工程師崗位職責(一)

　　1. 運用深度學習和機器學習算法、圖像識別等算法以及軟件實現;

　　2. 從具體的場景和問題出發，研發算法系統，產出解決方案;

　　3. 從事人工智能領域前沿算法的研發，技術驅動，探索人工智能的創新應用。

　　4. 撰寫研發技術相關文檔

　　AI研發工程師崗位職責(二)

　　1、負責公司棋牌類人工智能數據和算法的技術積累，開發改進公司現有產品斗地主、德州等機器人;

　　2、根據部門內部研發需求搭建機器學習相關框架，提供機器學習相關支持;

　　3、負責機器學習相關數據的處理，特征的提取，模型的訓練;

　　4、根據研發需求負責相關棋牌機器人算法的改進和優化;

　　5、完成上級交代的人工智能相關的其它研發工作;

　　AI研發工程師崗位職責(三)

　　1.理解并梳理基于大數據的機器學習的平臺的核心業務流程;

　　2.抽象人工智能業務相關的領域模型;

　　3.負責大數據機器學習的平臺、行業智能決策引擎、大數據管理與分析系統等產品的前端開發和維護;

　　4.負責提升產品在數據可視化、模型可解釋、產品易用性方面的水平;

　　5.與后端工程師協作，高效完成產品的數據交互、動態信息展現;

　　6.參與數據和模型可視化的設計和開發;

　　AI研發工程師崗位職責(四)

　　1、整體負責公司人工智能軟硬一體化產品線的研發工作

　　2、對下一代機器學習體系架構、算法框架、AI加速硬件等技術研發方向進行戰略布局和規劃

　　3、綜合技術發展、市場需求和產品規劃，與產品、交互、市場、銷售、供應商、合作伙伴等各方緊密配合，帶領團隊進行軟硬一體產品的工程化、產品化迭代開發

　　4、對所負責產品線的技術和研發工作進行統籌管理，包括研發流程、研發項目、技術知識體系建設、研發團隊管理和建設等

　　AI研發工程師崗位職責(五)

　　1、參與制定AI算法項目開發方案設計和制定開發計劃;包括但不限于神經網絡模型設計與優化、強化學習、遷移學習、主動學習、維度降低、核方法、譜方法、特征提取與稀疏學習、等級學習、推薦、隨機優化等的算法和系統研發;

　　2、對項目功能、重點模塊進行設計開發，攻克技術難題;

　　3、負責機器學習尤其是深度學習前沿問題的探索與研究，結合未來實際應用場景，提供全面的技術解決方案;