數據挖掘工程師的具體職責文本
數據挖掘工程師的具體職責文本
數據挖掘工程師負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫。下面是學習啦小編為您精心整理的數據挖掘工程師的具體職責文本。
數據挖掘工程師的具體職責文本1
職責：
1、負責公司數據挖掘平臺產品開發工作;
2、完成產品/項目劃分的研發任務，按需求規范進行研發;
3、具備良好的需求分析能力、業務建模能力，參與產品和項目相關模塊的需求討論，概要、詳細設計;
4、具備良好的架構分析能力與設計能力，積極參與前期設計;
5、能根據設計方案和計劃進行編碼實現，在進度和質量上符合方案和計劃的要求;
6、及時對BUG庫中的軟件問題進行跟蹤修正。
崗位要求：
1、三年以上工作經驗，一年以上數據挖掘平臺/人工智能平臺產品開發經驗;
2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等語言中兩種以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等開源平臺框架體系;
3、熟悉常用數據挖掘算法，包括但不限于決策樹、線性回歸、邏輯回歸、Kmeans、SVM以及神經網絡等算法;
4、學習能力強，適應能力好，有豐富的問題原因定位及運維技術支持經驗;
6、有市場上成熟的數據挖掘平臺產品實際架構/開發經驗優先。
數據挖掘工程師的具體職責文本2
職責：
1、負責目標用戶分析、數據預估、用戶驗證、用戶調研等，為運營計劃提供依據;
2、負責對行業數據的采集、管理，并不斷完善行業數據積累;
3、負責使用行為數據、文本數據、關系數據等對用戶進行深入分析，構建用戶畫像，用戶關系網絡等工具，持續優化用戶風險評估模型、用戶價值模型;
4、建立和優化數據模型，協助建立自動化決策系統;
5、負責監控日常游戲數據，輸出相關結論和報告，及時發現數據異動，預警運營風險;
6、支持公司大數據產品的技術體系建設，將業內先進算法應用到業務場景，提高團隊整體技術創新能力。
要求：
1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關數據分析專業;
2、三年以上工作經驗，有成功的數據挖掘項目經驗優先;
3、掌握SQL語句，熟悉Oracle\MySQL\SQL Server中一種或多種，具備數據處理能力;
4、精通常用數據挖掘工具軟件R 或Python等，掌握常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算;
5、具備一定的報告撰寫能力，思維邏輯清晰，能從數據中提煉核心結果，并能形成有力的數據結果報告;
6、具有良好的邏輯分析能力和數據敏感度，善于發現問題和解決問題的能力，具有吃苦耐勞敬業精神和團隊精神。
數據挖掘工程師的具體職責文本3
職責：
1、負責客戶業務數據分析工作、挖掘數據分析需求
2、負責制定和實施數據分析方案
3、負責數據挖掘類項目的建模
4、負責根據數據分析和業務挖掘結果對客戶業務提出優化建議或決策支持
5、負責通過數據持續優化業務流程
6、其他工作
任職要求：
1、熟悉數據分析和挖掘相關理論和算法
2、熟練使用SPSS、SAS或其他統計分析工具輔助工作
3、至少掌握一門數據分析語言，如R/Python
4、對數據高度敏感，能夠通過數據分析問題、解決問題;
5、有數據分析和挖掘項目優先經驗者
數據挖掘工程師的具體職責文本4
職責：
1、對現有大量數據源進行深度挖掘、解析、特征分析，利用數據建立建模;
2、核心指標的監控和跟蹤分析，并對異常波動情況進行分析和問題定位;
3、負責監控數據的可視化和自動化;
4、完成其他數據相關的工作;
職位要求：
1、本科及以上學歷，211或985院校金融、經濟、數學、統計學，計算機學等相關專業;
2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開源工具，了解開源可視化工具;
3、熟悉至少一種數據挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具備大量數據挖掘處理經驗，有建模項目經驗或者信用卡行業相關從業經驗優先;
4、熟悉熟知數據庫相關知識，熟悉數據采集與分析方法;具備數據深層次挖掘的能力，善于發現數據的變化規律;
5、做事細心，具有很強的責任心，獨立解決問題的能力;
數據挖掘工程師的具體職責文本5
職責:
1. 針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;
2. 針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;
3. 針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;
4. 針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;
5. 負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。
任職資格:
1. 三年以上數據挖掘或者系統開發經驗;
2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大數據系統;
3. 要求熟悉Java，python，shell等語言，并有相關開發經驗;如果熟悉Golang，scala語言有加分;
4. 熟悉常用的數據挖掘、分析工具和方法，有數據挖掘工作經驗;有實時數據處理、分析、挖掘的經驗;
5. 具備快速學習能力，樂于了解業務，溝通能力強，具備團隊精神;
6. 有責任心，能快速響應線上問題與風險，安全意識強;
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