高級數據分析師崗位的具體職責
高級數據分析師崗位的具體職責
高級數據分析師需要制定數據分析主題工作方案，制定項目實施任務計劃。以下是學習啦小編整理的高級數據分析師崗位的具體職責。
高級數據分析師崗位的具體職責1
職責：
1、日常數據監控，包括日報設計、開發、維護等，完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，并提供專業分析報告;
2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;
3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業務運營提供支持;
4、數據驅動運營，通過業務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。
任職要求：
1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;
2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;
3、【懂業務】對數據驅動業務有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業知識，具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據采集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關數據工具;
6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發報表;
7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮，有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。
高級數據分析師崗位的具體職責2
職責：
1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。
3.協助部門建立風險數據庫，了解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;
4、完成領導交辦的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語言
2、熟悉SQL，關系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數學算法，從數據中發現現有系統和算法的不足，提出改進的算法并推動實現
4、了解大數據Hadoop、Spark生態系統組件
5、良好的溝通、學習、團隊協作能力
6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先
高級數據分析師崗位的具體職責3
職責：
1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導，數據可視化方案的構建;
2、負責處理客戶的現場咨詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;
3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;
4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;
2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;
3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;
4、要求創新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。
高級數據分析師崗位的具體職責4
職責：
1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;
2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;
4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關注整個用戶生命周期 ，持續優化營銷內容和流程設計;
6、建立和完善用戶增長相關的數據探索工具，提升業務效率。
任職要求：
1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;
2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;
3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;
高級數據分析師崗位的具體職責5
職責：
1、基于跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;
2、分析國際物流相關數據，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，并進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;
3、其他專題/項目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;
2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。
3、對業務&數據敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語，能常駐海外者優先。
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