數據分析助理的基本職責概述
數據分析助理的基本職責概述
數據分析助理需要負責公司全部銷售訂單的管理、詳細登記及銷售數據的精準統計，妥善保管銷售管理相關數據資料，不泄露商業銷售數據機密。下面是學習啦小編為您精心整理的數據分析助理的基本職責概述。
數據分析助理的基本職責概述1
職責：
1.評估業務部門數據需求,撰寫技術文檔并完成相關數據提取;
2.為業務提供數據分析服務,與業務部門合作開展業務專題分析;
3.撰寫分析報告,為業務發展提供決策支持;
4.參與數據挖掘模型的構建,維護,部署及評估;
5.協助數據平臺開發人員開展小微授信、風控、反欺系統建設等。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計、金融、信息技術、等相關專業;
2、有良好的數據統計和數據挖掘專業知識，能夠通過數據分析結果，為業務決策提供支持;
3、掌握統計建模、數據挖掘算法、數據庫應用等一項或多項技能，熟練使用SAS、R、Python等工具開展數據分析和建模者優先;
4、愛崗敬業，遵章守紀，誠信誠實，責任心強，有團隊合作精神，嚴守商業秘密;
5、具有金融,互聯網行業背景者優先。
數據分析助理的基本職責概述2
職責：
1、 制作招商數據報表，包含經營日報、周報、月報分析匯總，跟蹤反饋各類經營情況;
2、 通過多渠道市場商情搜集，匯總零售商業市場動態及新興業態趨勢，并定期對商業市場趨勢動態進行深度分析;
3、 經營層面數據模型創新研究：深入學習、研究數據分析、數據挖掘理論方法，將多種數據分析、數據挖掘模型應用到工作層面，不斷創新分析方法，挖掘更有意義的信息價值;
崗位要求：
1、 熟練使用excel、PPT;
2、 具有創新意識，能嘗試從不同角度，使用不同工具，不同的模型方法分析數據和市場問題;具有嚴謹的邏輯思維能力，跨部門溝通能力，樂于鉆研，善于學習前沿的新工具和方法。
3、本科以上學歷，同崗位工作經驗1年以上
數據分析助理的基本職責概述3
職責
1、對接項目數據需求，提取、分析和整理形成數據報告，為營銷策略提供數據支持;
2、完善數據報表體系和活動報告體系，提升數據服務標準化;
3、針對營銷大數據進行特征提取分析，撰寫專題行業分析報告，為業務決策提供數據支持;
4、數據支持區域業務團隊，處理數據需求，結合業務邏輯，幫助尋找業務痛點/改善點;
5、評估數據合作商質量，根據業務需求，跟蹤、監控、維護及優化風險策略，提出風險預警 ;
6、根據風控的控制點建立子模型，完善風控體系;
7、持續引入數據維度，挖掘并提取可用特征。
任職要求：
1、熟悉數據庫基本原理，熟練運用SQL，熟練操作Excel、PPT、 SQL，SPSS等軟件，有SAS數據挖掘或Python算法經驗者優先;
2、具備良好的數據敏感度、較強的探索精神，能從海量營銷數據提煉核心數據洞察點，獨立編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，給出建議;
3、具備良好的跨部門溝通協調能力，以數據支持業務，業務反哺數據;
4、嚴謹認真，責任心強，能承受較強的工作壓力，具備良好的團隊精神和客戶服務意識;
數據分析助理的基本職責概述4
職責：
1.負責各平臺(天貓、京東等)的日常銷售數據統計，分析可能存在的問題并提供可以解決的方案;
2.協助主管維護各平臺(天貓直通車、鉆展、淘寶客;京東精準通等)營銷推廣工作，并實時跟蹤分析數據效果，提出切實可行的改進建議;
3.了解電商平臺操作規則及推廣模式，有較強的數據分析能力。
任職要求：
1.全日制本科及以上學歷;
2.吃苦耐勞、性格開朗、善于溝通，有團隊協作及奉獻精神;
3.接受應屆畢業生，有1年及以上工作經驗，有電商行業從業經歷者優先考慮;
4.統計學、數學、財務、金融等理工科畢業生優先考慮。
數據分析助理的基本職責概述5
職責：
1、協助分析師搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;
2、協助部門經理完善部門管理制度;
4、協助分析師對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;
5、協助分析師分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;
6、豐富市場分析能力，協助分析師做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;
2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。
3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取
4、認真實踐備入職前的試崗培訓
5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;
相關文章：