人工智能如何助力精準個性化學習 教育從“用經驗說話”到“用數據驅動
人工智能如何助力精準個性化學習 教育從“用經驗說話”到“用數據驅動
在當下這個“互聯網+”也是知識經濟的時代，隨著人工智能的發展，知識共享和互聯網教學已經逐漸普及。與此相伴的是新時代下的教育變革，如今世界各國的教育改革，都集中在將個性化學習理念注入教育系統。能否有效利用技術手段，幫助學生真正實現個性化的學習，不僅是未來教育的主要方向，也是提升學生未來競爭力的重要手段。
傳統的教育體系核心是通過整齊劃一的教學流程批量化地生產人才，做到教學內容和形式的完全個性化并不容易。傳統的“標準化教學”重共性輕個性，老師難以照顧到每個人的興趣和偏好差異。
學生的學習過程很難達到個性化，他們不能充分了解自己、認識自己，即使在課堂外，借助互聯網和信息化應用的支持，大量搜索答題思路或觀看網課，也無法有效獲得適宜的學習內容和學習策略指導。
而互聯網時代下，人工智能助力的個性化教育，可以給出更好的解決方案。
精準數據：人工智能平臺采集并分析學生學業數據
個性化學習的前提，是對學生學習數據的有效采集和處理，通過優質和海量的數據進行模型訓練，不斷優化解決方案。在這方面，很多人工智能企業進行了實踐探索，愛云校“好分數”平臺酒利用人工智能大數據服務學校學業分析，從源頭上采集與分析數據。
每個孩子的天性稟賦、理解能力和興趣點都不同，利用信息技術捕捉學生在學習過程中的行為，結合大數據分析，可以對每一類、每一位學生進行能力測評，然后根據每個孩子的不同情況有針對性地制定學習方案，從而提升學習效率和效果，提高他們的創造力、想象力和競爭力。
更重要的是，大數據平臺還可以預測學生未來的學習發展趨勢，產生學生的學情報告，生成專屬學業畫像，通過全方位的數據分析預測學生的長期發展。并且結合學生的性格、興趣、潛力等綜合因素給予他更科學的發展建議。
從教師的角度而言，他們可以基于真實、有效且連貫的考試測評數據促進教學行為優化，通過精準數據了解每個學生的特征與學習需求，分析學生學習中存在的共性問題與個性問題，合理驅動下一步教學行為，為學生的個性化學習提供支持。
技術支撐：智能化知識圖譜推送個性化學習內容
人工智能驅動下的個性化學習，衡量平臺能力強弱最重要的標準之一就是平臺所構建的智能化知識圖譜的深度和廣度。個性化學習必須要解決的問題首先是診斷，也就是測評并精準定位出薄弱知識點等關鍵信息。這背后對知識圖譜構建的要求極高，決定了平臺能否為孩子提供個性化的智能練習。對此，愛云校構建知識圖譜運用了人工審校和智能驅動相結合的手段。
借助人工+AI技術，從海量的教材知識庫中對不同學科的知識點進行拆解并重新架構，經過各學科教研專家的細化分類，形成知識體系。然后根據不斷更新的優質試題庫,對每個知識點進行試題內容的匹配，還配套為知識點分別編寫原創題目與教學課件。
不同學生的知識點掌握情況各不一樣，制定的學習計劃也應該各不相同。圖譜化的知識點上，是各種與之對應的試題與詳盡解析。通過智能題庫跟蹤學習過程，根據學生學情分析，按照試題內容維度(知識點、能力、難度、題型等)進行精準智能的個性化推薦。用個性化學習引擎為每個孩子量身定制學習計劃，讓因材施教成為可能。同時通過人工智能技術與數百位學科專職教師組成的教學教研團隊的線上線下融合，持續提升個性化推送內容的精準性、有效性。
大數據時代，教育從“用經驗說話”到“用數據驅動”，無疑推動了學生的個性化學習向更好的方向發展。
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