2019年人工智能這個新專業“火了”，未來十年發展前景非常好！
2019年人工智能這個新專業“火了”，未來十年發展前景非常好！
前不久，國際人工智能與教育大會在北京舉行，“人工智能”再次火了。為此，人工智能專業已成為今年不少高校招生的新亮點。或許大家都感到疑惑，機器人專業學什么?將來發展前景如何?今天小編就來帶領大家一起了解人工智能這個“高大上”的“新專業”吧。
2017年7月
國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，明確要搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。
2018年4月
教育部發布《教育信息化2.0行動計劃》，將實施數字資源服務普及、網絡學習空間覆蓋、網絡扶智工程攻堅等8大行動，到2022年建成“互聯網+教育”大平臺。
2018年4月
教育部發布《高等學校人工智能創新行動計劃》，計劃提出3大類18項重點任務，引導高校瞄準世界科技前沿，不斷提高人工智能領域科技創新、人才培養和國際合作交流等能力。
這個“新專業”，高校有行動
根據教育部《2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》，多所高校獲得人工智能專業首批建設資格。還有不少高校新增機器人工程、智能科學與技術、智能制造工程等專業。眾多高校共同發力，一起來看看具體有哪些新動作。
北京大學
啟動“機器人工程”本科專業培養
北京大學將在2019級正式啟動機器人工程的本科生教育和培養，專業課程以培養學生掌握典型機器人動力學與控制、仿生結構設計、智能感知、人機交互、微納操作等技術開發應用為重點，旨在培養面向未來的機器人、智能制造、人工智能等領域的領軍人才。
自2018年起，北京大學工學院在“北京大學機器人研究中心”的基礎上，融合控制科學與工程、航空航天和制造工程、力學、材料科學與工程等4個雙一流學科的實力，聯合人工智能、數學、計算機科學與技術、電子科學與技術、心理與認知科學等一流學科的力量，重點籌建“機器人工程”本科專業，將以即將入學的2019級本科生為起點正式啟動機器人工程的本科生教育和培養。
清華大學
成立人工智能學堂班
清華大學成立了人工智能學堂班(簡稱“智班”)，這是清華大學在人工智能整體學科布局上的重要舉措。姚期智院士擔綱智班首席教授。
智班將從2019年秋季開始招收招本科生，首批預計招收30人。智班的培養特點為廣基礎、重交叉。在本科低年級，將通過數學、計算機與人工智能的核心課程，為學生打下扎實寬廣的基礎;在本科高年級，將通過交叉聯合AI+X課程項目的方式，使學生有機會將人工智能與其他學科前沿相結合，在以人工智能促進不同學科發展的同時，深化對人工智能的理解，推動人工智能前沿的發展。同時，智班的同學將獲得與相關產業的聯合實習機會，深入了解實際產業中的前沿基礎科學問題，并通過人工智能知識與技術，加強人工智能在不同產業中的推廣與應用。在應用中對人工智能技術進行進一步推廣與發展，并為產業發展提供堅實技術基礎。
天津大學
新增5個人工智能相關本科專業
2019年天津大學共新增8個本科專業，其中數據數據科學與大數據技術、智能電網信息工程、智能制造工程、網絡空間安全、人工智能這5個新專業均與人工智能領域密切相關，占了新增專業的大部分。
天津大學于2018年5月正式成立了人工智能學院，面向人工智能高端人才培養、人工智能基礎和技術研發、人工智能科研平臺和團隊培育以及社會服務功能進行建設。與此同時，天津大學作為“新工科”教育改革的領跑者，在多個工科專業學科具有傳統優勢。天津大學將立足人工智能學科建設，推進人工智能與傳統工科交叉融合，在形成“人工智能+X”的復合專業人才培養新模式上具有獨特優勢。
浙江大學
新增機器人工程、人工智能本科專業
浙江大學宣布今年將新增兩個熱門專業，即機器人工程和人工智能專業。
據了解，浙大機器人工程專業的學生的專業主干課程有機器人導論、機器人學、機器人驅動與控制、機器視覺、機器學習、人工智能導論等。而人工智能本科專業學生將納入新設立的竺可楨學院圖靈班，配備以圖靈獎獲得者Whitfield Diffie教授、潘云鶴院士、吳朝暉院士、陳純院士等為首的專業導師團隊。培養厚基礎、高素養、深鉆研、寬視野，引領世界計算機領域發展的拔尖創新人才。
蘭州大學
新增人工智能本科專業
蘭州大學由信息科學與工程學院開設人工智能本科專業，從2019年秋季開始招收本科生，首批預計招收60人。作為雙一流A類綜合型大學，蘭州大學在推動多學科交叉復合培養模式上進行了多年的探索實踐。人工智能專業低年級將學習數據建模與分析、仿生計算基礎、認知機器人學等人工智能類基礎課程群，在高年級將認知神經與腦科學、信息可視化技術、人機交互等課程群作為學生選修“課程包”，擴展學生的創新學科交叉應用能力。
“以科研促教學”“以競賽促實踐”是新開設的人工智能專業核心特點，科研團隊骨干擔任主講教師，一流師資的小班化教學、國際高水平大學訪學交流、高水平產業領域的實踐實習等配套措施，以培養人工智能領域拔尖專業人才。
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